#APP #Utilities #Web #Tools

🗄️ Blip：告别上传，直接发送任意大小文件

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⭐️ Features

- 点对点直接发送，接收方无需等待上传完成
- 无文件大小限制，且无需压缩
- 全平台支持
- 传输自动续传
- 非商业使用完全免费

传统的文件传输服务（如 WeTransfer）普遍遵循“上传-等待-分享-下载”的模式，对于大文件而言，这个过程不仅漫长，而且效率低下。Blip 是一款跨平台的原生应用，通过点对点（P2P）直接传输的方式，极大改善文件分享的体验。

Blip 的核心机制是“单步传输”：当发送方从桌面拖动文件发送时，接收方几乎可以立即开始下载，省去了完整的上传等待时间，速度更快。同时，Blip 无传输文件大小限制，且能完整保留文件结构，用户无须额外压缩，对于工程文件的传输十分友好。Blip 也具备续传能力，即使网络中断等意外情况下传输进度也会被保留，待恢复后自动继续。

🤔 Blip 的定位非常清晰，它不是要成为另一个云盘（Dropbox），也不是一个简单的网页上传工具（WeTransfer），更不是昂贵复杂的企业方案（Aspera）。它本质上是将成熟的 P2P 直传技术，包装在一个极其易用、设计精良、覆盖全平台的原生应用中，专注于解决“大文件、跨平台、点对点快速分享”这一个核心场景，做内网+公网增强版的 AirDrop。对于经常需要传输音视频素材、工程文件或其他的创作者和专业人士来说，其可靠的续传机制和“无上限”的特性具备绝对的吸引力。价格上，Blip 非商业使用完全免费，对于个人用户跨设备分享文件十分友好。

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🔓Read Medium：免費（破解）閱讀 Medium 付費文章的網站服務

📄在網頁的搜尋欄中輸入 Medium 付費文章 Link 可以直接變成完整閱讀器

🤖有開發者基於此做了一個 Tampermonkey 腳本，安裝後閱讀付費文章時，網頁上右側會顯示一個解鎖標誌，點擊之後會自動跳轉到這個網站

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只能說樹大招風（？）這些大的付費牆平台光每年要防這些破解應該就很頭疼了...

#Web

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📃 像看报纸一样看博客 —— 积薪

✍️ 积薪是一个致力于发现更多优秀的中文独立博客文章的网站项目，开发者作为一个经历过那个共享、开放的互联网的遗老，提倡并拥护开放和自由，也是基于这个理念，所以用积薪收录那些还在默默写作的中文博客文章。

🧑‍🚀 这是开发者 Darmau 的一个全栈项目，它是一个通过获取投稿和每日的定向抓取，将原创中文博客文章进行展示的网站。整体的呈现方式也很像一张时看时新的报纸，桌面端和移动端的适配效果都不错。

📮 结合积薪的更新频率，我个人目前把它用作每周浏览的固定项目。

#Web

🤖️ 如何寻找同类型 App 的替代品

✍️ 前段时间我发布了三篇关于寻找我常用的 Setapp 的推送（1/2/3），感觉这三篇应该算是我整体耗时最久的文章类推送了吧，因为这其中要通过一系列手段找到并使用，最后比较并得出是哪些 App 可以比较好的替换掉我之前经常使用的 App。今天就把这个过程中使用到的几个服务介绍给大家。

🤖️ AlternativeTo

AlternativeTo 是我认为在这过程中帮助我最多的一个服务，就像它的名字一样，它可以帮你推介已经收录的 App 的替代品。

AlternativeTo 是一项免费服务，使用它很简单，你只需要在网站的搜索框中输入 App 的名字，如果网站收录了它，那么你可以看到这个 App 比较详细的介绍，并且可以选择查看它的替代品，这些替代品是通过 App 功能和特性的相似度进行筛选的。它们除了软件本身的功能特性外，还可以基于运行平台、收费与否等常用词条进行分类，方便你快速筛选。

比较贴心的是，AlternativeTo 会将一些 App 的现状直接显示在它的详情页面上，例如所属项目的 GitHub 仓库被归档、项目目前已经不维护了等等，你也可以查看其他网友为 App 提供的截图和评论，从而让你更有针对性的进行选择。

截止到目前 AlternativeTo 已经收录了超过 10 万个 App，你可以免登录使用它，但注册并登录后可以标记你喜爱的 App 制作成合集，更加方便。

🚩 Product Hunt

大名鼎鼎的 Product Hunt 应该无需多介绍了吧，这应该算是现在很多新锐产品上线宣发的必争之地了。但由于它的定位和 AlternativeTo 不同，我更倾向于你把它作为一个周期性的阅读服务使用，让你了解一下本日、本周都有哪些还不错的新产品上市了。

当然，Product Hunt 也提供了寻找替代品的功能，你只需要进入一个产品的详情页面，在整个页面的右下角，你就可以看到名为「ALTERNATIVE PRODUCTS」的竞品信息，通过这个方法，你也可以找到一些足以让你试上一阵子的同类平替们。

🌐 GitHub

强大的 GitHub 得益于它的定位，也是一个不可忽视的补充剂。你需要提炼一下你需要寻找的替代品的产品功能，这里可以先尝试一下英文，并尽可能简化成单词或者词组而不是句子。适当地增加一个系统名称的单词也是非常有用的。

当然，这里或许要打开思路，GitHub 既然是一个仓库集合，那么除了代码类项目外，也会有诸如像 Awesome Mac 这类的集合表单类项目，善用搜索词就能开启很多新奇的用法。

💬 OK，希望这几个服务都能为你在有需求的时候提供一把宝贵的钥匙，如果有更好的同类服务，也欢迎留言在此条推送下面。

#Design #Twitter #Web #Newsletters

🐦 Recent Design：快速查看近期 Twitter 上的设计相关推文

🔗：Web | Twitter

近期 Recent Design 在互联网大火起来，刚好也有一些想说说的，就写下这个推送。这个网页是澳大利亚设计公司 Rejiggle 创办的分项，旨在收集 Twitter 或其他平台上一些不错的设计内容

打开网页，设计比较简单，每天更新内容也不多，很克制。Info 里面写道：We take pride in our selections and strongly value quality over quantity.

设计内容展示的方式是图片，标注了作者和 source，你可以直接点击右下角的 Twitter 小标查看来源

🕊 这或许就是我离不开 Twitter 的一个原因，虽然我基本不发推，但即使根据系统推荐也能看到不少高素质的设计作品、摄影作品分享。对我来讲，Twitter 是一个可进行筛选的 RSS

🤘 最后，让我分享一下自己关注的一些设计相关推主和 Newsletters

• Arun Venkatesan
• Basic Apple Guy
• Neil Sardesai
• shimizu
• DEX 周刊
• Dine Digest
• Anyway.FM
• 龙爪槐守望者
• 月维素材周刊

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#GitHub #AI #Web #App #Chrome

🔍 或许是最佳的 OpenAI 使用场景 —— OpenAI Translator

☝️ 如果说到 AI 擅长的工作，翻译一定是其中最能让人信服的一项。OpenAI Translator 就是一个可以让你体验 AI 翻译的服务，它具有以下特性：

🔹 支持三种翻译模式：翻译、润色、总结；
🔹 支持 55 种语言的相互翻译、润色和总结功能；
🔹 支持实时翻译、润色和总结，以最快的速度响应用户，让翻译、润色和总结的过程达到前所未有的流畅和顺滑；
🔹 支持自定义翻译文本；
🔹 支持一键复制；
🔹 支持 TTS；
🔹 有桌面端应用，全平台（Windows + macOS + Linux）支持；
🔹 支持 Chrome 商店 直接为你的浏览器安装拓展程序。

💻 作为一个既可以用于浏览器又可以作为独立 App 使用的项目，OpenAI Translator 做的确实不错，你只需要自行申请一个 OpenAI API Key 并拥有一个能够使用 OpenAI 的网络环境即可使用，感兴趣的朋友可以前往 GitHub 项目页面浏览更多。

#Search #Tools #Web

Perplexity Ask: 由 AI 和 Bing 加持的搜索引擎

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近几个月 ChatGPT 概念大火，微软爸爸也豪掷 10 亿美金投资 OpenAI 并准备将 ChatGPT 植入到 Bing 搜索中。微软的 New Bing 仍在内测，但是早在 2022 年年末就有一款名为 Perplexity Ask 的搜索引擎诞生。根据其官方介绍，Perplexity Ask 使用 Bing 为搜索源并经过 GPT 3.5 处理后将最终搜索结果呈递给用户。

我在去年年末关注到这个搜索引擎，也一直在使用它。Bing 的中文搜索结果一直被人诟病，基于 Bing 的 Perplexity Ask 当然无法解决这个问题。但是如果使用英文进行提问，得到的结果很令我满意。Perplexity Ask 会生成一段完整的话，这段话由拉取搜索结果后加以处理生成，用来回答用户在搜索框内提出的问题。

这就很符合我对搜索引擎的想象。在学校里我们有老师，我们可以向老师提问，老师会综合他自己的知识和经验给予我们回答。虽然我们也可以向搜索引擎提问，但在绝大多数情况下我们得到的信息是破碎的：它们可能分布在多个网页的不起眼的角落，它们也可能会被垃圾信息掩盖。Perplexity Ask 在第一个解决破碎的信息问题上做出了进步，它可以综合信息并输出。对于垃圾信息的问题，Perplexity Ask 可能无法识别那内容农场之类的垃圾信息，但是 Perplexity Ask 给出的回答中都如参考文献一样已经标注好了参考链接，这样使用者可以很方便的去溯源并验证。

Perplexity Ask 似乎没有什么风头，如今几乎已经被 New Bing 盖过。可能如今靠搜索引擎获取信息的人越来越少，尤其是在国内封闭的互联网条件下。但是我还是一直坚持使用搜索引擎，我也非常愿意使用更聪明的搜索引擎。我相信随着 AI 的更深度参与这是一场搜索的革命：搜索引擎会更像一个不知疲惫的老师，只要我们提出问题，它就会耐心地向我们回答问题。

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#Web #Tools

💬 Text Chat Animator：在线制作虚拟对话动画

🔗：Web

👉 Features

- 最多支持四个虚拟人物，可自定义头像
- 为不同人物定制说话顺序和发言内容
- 自定义下一条对话弹出延迟
- 以 .webm 视频或 GIF 动图形式保存

🤠 在许多网站的右下角，我们都能看到对话图标，点开就是与客服的对话框。Text Chat Animator 正是仿照上述客服系统界面的产物

😉 但不同的是，你可以完全掌控参与对话的人数和说话内容，并将它们下载保存。这样的视频，可以用于产品的宣传主页，也可以保存一些珍贵、经典的对话场景

👨🏻‍💻 非典型对话场景举例

• Newlearner365 的输入法：明天方便安排一下吗？
• 主编 1：咕咕咕
• 主编 2：在写了，不过要等到下周
• 主编 X：加班中 / 带娃中 / 出差中
• Newlearner365：下次一定

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#Web #GitHub

🧠 可视化概率论 —— Seeing Theory

👀 Seeing Theory 是一个非常有趣的网站，致力于用数据可视化让人们更容易理解统计概念，由Daniel Kunin在布朗大学读本科的时候制作。网站具有以下特点：

🔸 支持英语、简体中文、西班牙语三种语言；
🔸 课程支持交互，并非完全静态内容；
🔸 支持下载英文版 PDF 教材；
🔸 适配移动设备；

🎲 整个网站让教学和概念以非常互动和友好的方式呈现给用户，寓教于乐，质量颇高。开发者将项目开源于 GitHub。

#Web #Game

🎮 有没有想过使用一个链接将你钟爱的游戏分享给你的朋友？

🔑 InGame.me 就是这样一个免费服务，你可以使用 Steam 账号进行授权，也可以直接创建一个属于自己的游戏集合页面。

🎲 在给你自己的游戏集合页面创建一个独一无二的名称后，你就可以向里面添加自己喜欢的游戏了，收录的游戏还会配上游戏的封面，你可以继续完善你在游戏里的名字以及游戏状态。集合页支持添加 Twitch Channel，最后点击生成即可完成创建并获得属于你的推荐页面了。

#Web

💬 创建模拟消息的逼真文本聊天动画 —— Text Chat Animator

💻 Text Chat Animator 是一个可以让你自由创建仿真对话消息并生成视频或 GIF 图免费网页服务。使用这项服务非常简单，因为开发者已经将使用步骤十分清晰的视觉化出来：

1⃣️ 输入模拟对话的人和姓名；
2⃣️ 点击头像上的蓝色上传按钮上传人物头像；
3⃣️ 编辑人物之间的对话内容；
4⃣️ 单击「录制动画」以将视频导出为 .webm 或 .gif 的文件。

🎨 Text Chat Animator 看似简单，但在实现方面也非常严谨。一旦创建好人物角色后，下方的对话内容就只能选择这些已创建的角色进行对话，并不是只创造了一个任何地方都需要使用者自己输入的轮子，并且在动画处理方面也是比较细腻的。非常适合将成品放在作品的口碑展示、演讲 PPT 与社交媒体中。

#Web #Tools

✏️ Magic Eraser：基于 AI 的图片元素自动去除工具

🔗：Web

今天和大家分享的是最近比较火热的 AI 工具：Magic Eraser，它号称能够通过 AI 算法自动抠除不想要的元素，并能保证画面整体的和谐程度。对于这样一个懒人最爱工具，我对它进行了一些测试

🤡 在 AI 工具出现之前，我处理掉图片中不想要的元素，一般要借助 Photoshop 中的「快速选择」和「仿制图章」工具。先将对象框出来丢掉，然后使用图章模仿周围的背景。这种做法比较耗费时间，鼠标也要点个不停

💡 而拥有 Magic Eraser 后，用户无需注册登录，只需将图片上传至网站、选择笔触粗细、涂抹需要抠除的图片元素即可。对于背景单一、元素简单的图片来讲，效果非常的好。入股你对效果不满意，可以选择「撤销」，或继续涂抹至自己满意。根据我的观察，涂抹的区域应涉及元素周围的背景，这也是 AI 判定的一个重要依据，否则颜色就会出现较大偏差

❓ 但 Magic Eraser 目前也存在许多问题：

① 图片较复杂的情况下，算法计算结果失真。譬如抠除圣诞树上的饰品，计算出来的树叶就不太和谐
② 过程高度自动化，一旦出现不满意的结果，无法进行微调。网站亦不支持像素放大等功能
③ 目前不支持多格式导出，且图片压缩较严重。开发者表示会在未来提供原分辨率下载

👀 综上，我认为 Magic Eraser 目前只适用于对图片画质要求不高、元素简单的场景。如果你有较复杂的处理需求，建议使用其他工具来精确处理。同时，我也希望 Magic Eraser 能够规划好 roadmap，如果想要持久发展下去，商业化是必须的一步。我并不介意为一个好用、简单的图片处理工具付费

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