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Perplexity Ask: 由 AI 和 Bing 加持的搜索引擎
Web
近几个月 ChatGPT 概念大火，微软爸爸也豪掷 10 亿美金投资 OpenAI 并准备将 ChatGPT 植入到 Bing 搜索中。微软的 New Bing 仍在内测，但是早在 2022 年年末就有一款名为 Perplexity Ask 的搜索引擎诞生。根据其官方介绍，Perplexity Ask 使用 Bing 为搜索源并经过 GPT 3.5 处理后将最终搜索结果呈递给用户。
我在去年年末关注到这个搜索引擎，也一直在使用它。Bing 的中文搜索结果一直被人诟病，基于 Bing 的 Perplexity Ask 当然无法解决这个问题。但是如果使用英文进行提问，得到的结果很令我满意。Perplexity Ask 会生成一段完整的话，这段话由拉取搜索结果后加以处理生成，用来回答用户在搜索框内提出的问题。
这就很符合我对搜索引擎的想象。在学校里我们有老师，我们可以向老师提问，老师会综合他自己的知识和经验给予我们回答。虽然我们也可以向搜索引擎提问，但在绝大多数情况下我们得到的信息是破碎的：它们可能分布在多个网页的不起眼的角落，它们也可能会被垃圾信息掩盖。Perplexity Ask 在第一个解决破碎的信息问题上做出了进步，它可以综合信息并输出。对于垃圾信息的问题，Perplexity Ask 可能无法识别那内容农场之类的垃圾信息，但是 Perplexity Ask 给出的回答中都如参考文献一样已经标注好了参考链接，这样使用者可以很方便的去溯源并验证。
Perplexity Ask 似乎没有什么风头，如今几乎已经被 New Bing 盖过。可能如今靠搜索引擎获取信息的人越来越少，尤其是在国内封闭的互联网条件下。但是我还是一直坚持使用搜索引擎，我也非常愿意使用更聪明的搜索引擎。我相信随着 AI 的更深度参与这是一场搜索的革命：搜索引擎会更像一个不知疲惫的老师，只要我们提出问题，它就会耐心地向我们回答问题。
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🌟 黑魔法诱导丨让 AI 摆脱限制越狱
新主题，让 AI 绕过限制无约束狂暴的方式，通过 Prompt 完成。（一般关注的联系大于等于 3，我就会处理成新主题）
Jailbreak Chat：Chat-GPT 越狱提示词合集。
is-bing-chat-safe：让 Bing 变回 Sydney。
Bing Chat 越狱脚本：分享过，据说有封号风险。
#AI
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#AI
ChatGPT-Siri 通过 Siri 启动「快捷指令」连接 ChatGPT API，让 Siri 变身 AI 聊天助手。
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GitHub
GitHub - Yue-Yang/ChatGPT-Siri: Shortcuts for Siri using ChatGPT API gpt-3.5-turbo & gpt-4 model, supports continuous conversations…
Shortcuts for Siri using ChatGPT API gpt-3.5-turbo & gpt-4 model, supports continuous conversations, configure the API key & save chat records. 由 ChatGPT API gpt-3.5-turbo &...
CatGPT - 一个基于 GPT 的聊天翻译工具
📃该工具与 MikuTools 出自同一开发者，目前完全免费
特色是支持使用自己的 API KEY，以及支持粤语、文言文的翻译
并且可以对任意语言进行润色
💬据开发者介绍，由于代码写的太狗屎，距离开源还需要一段时间...
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Today's Trending AI Tools
每日 AI 工具趋势，展示新的，热度高的 AI 应用，可以发现不少好东西。AI 大航海时期冲出海岸的裸露滩涂。
Reference
AI 的伊甸丨AI 工具库盘点第二期（已更新）
#AI
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Aioftheday
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How can I use ChatGPT in my research work
50 个 Chat-GPT 用于学术研究中的流程，可以参考融入自己的工作流。这些才属于生产性的使用方法，而不只是耗费。（今天一篇文章介绍陶哲轩也将 ChatGPT 加入了数学工作流）
Reference
AI Prompts驾驭术第二期（箱底版）（已更新）
学术研究利器丨文献、图谱与 AI
陶哲轩：ChatGPT已加入我的数学工作流
我笔记系统加持 Chat-GPT
#AI #AIfT
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Reference
AI Prompts驾驭术第二期（箱底版）（已更新）
学术研究利器丨文献、图谱与 AI
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GitHub
GitHub - hollobit/ResearchChatGPT: 50 use cases of ChatGPT for research work
50 use cases of ChatGPT for research work. Contribute to hollobit/ResearchChatGPT development by creating an account on GitHub.
除之前 AI 工具的「三驾马车」（Chat-GPT、Bing Chat、NotionAI），最近 Quora 的 POE 聊天机器人网页端也集成了 Sage、Claude、Dragonfly 和 Chat-GPT。Claude 模型是 Anthropic 提供支持，Dragonfly 使用 text-davinci-003，其它两则是 OpenAI 的 Turbo 模型。
克劳德有响应更好的写作处理，可辅助写作；使用 Turbo 模型的适合英文创意和开发；Dragonfly 就简单粗暴。
reference
目前风暴前的 3 驾马车
#AI
特德·姜从隐喻出发，我们可以用另一个隐喻回应：胶片的解析度远远不如数字相机，那么《断背山》是比 4K 120HZ 的《双子杀手》更差的电影吗？
• ChatGPT 是网上所有文本的模糊图像
• ChatGPT 背后的经济账
• 生成式人工智能与工作的未来
• 数字世界的清洁工
• 拆解追溯 GPT-3.5
• 《罗杰疑案》
• 《谁杀死了罗杰·艾克罗伊德？》
• 失眠
• 微信读书 X Obsidian
• kaf-cli
「隐形学园」是一份关注思想、技术与艺术的在线杂志，汇聚有深度的内容，闯入不一样的世界。
阅读全文 | 往期归档
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DuckDuckGo成为整合AI的最新搜索引擎，在搜索结果最上方展示AI生成的内容。
最新发布DuckAssist工具，在DuckDuckGo的移动应用程序和浏览器扩展上测试上线，该工具可以从维基百科中整合提取有用信息。
DuckDuckGo的创始人兼首席执行官Gabriel Weinberg表示，如果试用“顺利”，该公司将将其添加到基于网络的搜索引擎中。
来源：https://www.theverge.com/2023/3/8/23629095/duckduckgo-ai-answers-browser-app-extension-search
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来源：https://www.theverge.com/2023/3/8/23629095/duckduckgo-ai-answers-browser-app-extension-search
✨ 主题已更新
学术研究利器丨文献、图谱与 AI [1][2][3][4]
new reference
[1] Research Rabbit：又一个文献 dig 利器。可视化、个性化推荐、关键词图谱，Similar Work 等功能确实不错，UI 差点意思。（来自群友分享）
[2] Literature Review：根据某个主题关键词输入，直接生成相关文献综述和引用文献列表。（这三来自隔壁群）
[3] Elicit：同上，根据主题推荐文献，并形成摘要一览，过滤功能等。
[4] Paperdigest：人工智能总结文献，给定文献链接 DOI 直接生成总结摘要，适用文献浏览泛读。这个也算文献利器相关。
学术研究利器丨文献、图谱与 AI [1][2][3][4]
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[1] Research Rabbit：又一个文献 dig 利器。可视化、个性化推荐、关键词图谱，Similar Work 等功能确实不错，UI 差点意思。（来自群友分享）
[2] Literature Review：根据某个主题关键词输入，直接生成相关文献综述和引用文献列表。（这三来自隔壁群）
[3] Elicit：同上，根据主题推荐文献，并形成摘要一览，过滤功能等。
[4] Paperdigest：人工智能总结文献，给定文献链接 DOI 直接生成总结摘要，适用文献浏览泛读。这个也算文献利器相关。
谷歌发布史上最大的视觉语言模型 PaLM-E
谷歌 PaLM-E 有着5620亿参数 (ChatGPT 为1750亿参数) ，结合了 PaLM-540B 语言模型与 ViT-22B 视觉模型。将现实世界的连续传感器模态直接纳入语言模型，"为AI移植眼睛"从而建立单词和感知之间的联系。
PaLM-E 直接从机器人摄像头获取原始图像数据，并根据自然语言指令进行动作规划和执行，这样就避免了人工预处理或标注数据的需要，可以端到端自主学习这些任务。
研究团队同时发现：
1. 语言模型越大，在视觉语言和机器人任务训练时就越能保持其语言能力，PaLM-E 的5620亿的参数量刚好让它保留住了几乎所有语言能力。
2. "通才AI"的正迁移能力，同时在多个任务领域训练的 PaLM-E，单任务能力相比"专精AI"显着提高。
3. 除了人机交互方面有着重大进展，团队还发现了 PaLM-E 有着诸如多模态思维链推理和多图像推理等新兴能力，在 OK-VQA 视觉问答基准测试上达成了新的 SOTA (最佳水平AI)。
项目介绍
谷歌 PaLM-E 有着5620亿参数 (ChatGPT 为1750亿参数) ，结合了 PaLM-540B 语言模型与 ViT-22B 视觉模型。将现实世界的连续传感器模态直接纳入语言模型，"为AI移植眼睛"从而建立单词和感知之间的联系。
PaLM-E 直接从机器人摄像头获取原始图像数据，并根据自然语言指令进行动作规划和执行，这样就避免了人工预处理或标注数据的需要，可以端到端自主学习这些任务。
研究团队同时发现：
1. 语言模型越大，在视觉语言和机器人任务训练时就越能保持其语言能力，PaLM-E 的5620亿的参数量刚好让它保留住了几乎所有语言能力。
2. "通才AI"的正迁移能力，同时在多个任务领域训练的 PaLM-E，单任务能力相比"专精AI"显着提高。
3. 除了人机交互方面有着重大进展，团队还发现了 PaLM-E 有着诸如多模态思维链推理和多图像推理等新兴能力，在 OK-VQA 视觉问答基准测试上达成了新的 SOTA (最佳水平AI)。
项目介绍
随着最近人工智能的不断进步，prompt engineering技能变得越来越重要，这里整理了两个非常棒的学习资料，推荐给大家。
🧲 https://learnprompting.org/zh-Hans/docs/intro
🧲 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
