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🗄️ Blip：告别上传，直接发送任意大小文件
Web
⭐️ Features
- 点对点直接发送，接收方无需等待上传完成
- 无文件大小限制，且无需压缩
- 全平台支持
- 传输自动续传
- 非商业使用完全免费
传统的文件传输服务（如 WeTransfer）普遍遵循“上传-等待-分享-下载”的模式，对于大文件而言，这个过程不仅漫长，而且效率低下。Blip 是一款跨平台的原生应用，通过点对点（P2P）直接传输的方式，极大改善文件分享的体验。
Blip 的核心机制是“单步传输”：当发送方从桌面拖动文件发送时，接收方几乎可以立即开始下载，省去了完整的上传等待时间，速度更快。同时，Blip 无传输文件大小限制，且能完整保留文件结构，用户无须额外压缩，对于工程文件的传输十分友好。Blip 也具备续传能力，即使网络中断等意外情况下传输进度也会被保留，待恢复后自动继续。
🤔 Blip 的定位非常清晰，它不是要成为另一个云盘（Dropbox），也不是一个简单的网页上传工具（WeTransfer），更不是昂贵复杂的企业方案（Aspera）。它本质上是将成熟的 P2P 直传技术，包装在一个极其易用、设计精良、覆盖全平台的原生应用中，专注于解决“大文件、跨平台、点对点快速分享”这一个核心场景，做内网+公网增强版的 AirDrop。对于经常需要传输音视频素材、工程文件或其他的创作者和专业人士来说，其可靠的续传机制和“无上限”的特性具备绝对的吸引力。价格上，Blip 非商业使用完全免费，对于个人用户跨设备分享文件十分友好。
频道：@NewlearnerChannel
Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具
https://spokenly.app/
诸位，现在非常兴奋地给大家介绍 Spokenly，从昨晚到今天，大部分时间我都在探索使用和优化转录后的 AI 提示词，体验上乘。目前免费，作者提到后期可能为 GPT-4o 这种云端转录模型分付费层级。我现在已经将 VoiceInk 替换为 Spokenly，并留待观察。
Spokenly 输出输入极其丝滑，UI 舒服。你可以在不同软件 Hover 状态栏的时选择不同指令，它明显地区分了转录和 AI 处理两个阶段，所以你可以随时使用转录或者转录加 AI 处理语音。这很好地解决了 AI 语音输入在电脑端反应较慢的问题，当你说一些短内容直接用转录时，它输出非常快，如同微信输入法这些工具。当你突然觉得自己说得过多，不想直接转入，需要 AI 处理时，你可以通过 Hover 状态栏使用你需要优化的选项。这非常快，目前我非常长的提示词，它处理和转录相当，甚至更快。
谈到转录模型，它接入了非常多在线和本地，以及可以实时查看转录文本的模型。比如我目前使用的顶级多语言模型 ElevenLabs Scribe，还有 GPT-4o mini Transcribe 和实时转录的顶级 Nova-3（可惜只能英文识别）。它的模型直接选择使用，也可以接入 API，极其方便。目前我使用的 Scribe + Gemini 2.0 Flash 的转录和处理。Spokenly AI 提示词也可以设定每个应用独立的提示词和快捷键搭配，甚至自定义读写快捷键。当然这里有个缺点，它不能全局使用某个提示词（加快捷键解决），以及某个提示词不能应用于多个应用，但后面版本更新很快。
另外，它还有个指令功能，可以说开局全靠一张嘴。不过前面我也说过「AI 语音输入法」它最好使用状态是分阶段和分任务，即它作为语义的输出输入极佳。它可以通过指令打开网页、软件以及快捷指令，你可以在语音中加入特殊识别词触发，这就很有未来感。比如你使用语音打开 Gemini AI 处理网页。
我发现 Spokenly 的作者非常有侵略性，构建人机交互，以及将 Spokenly 2.0 视为脑机接口版本。AI 语音语义传输确实是进入脑机接口前的替代方案。作者在 Reddit 这篇帖子吸引了很多用户，他们基本尝试过各种语音方案 WisprFlow/ SuperWhisper/ MacWhisper 以及 VoiceInk 这些新语音工具，MacWhisper 作者也有回复。关于这类工具建议看看这个帖子。
今天我花了大部分时间去优化我的语音处理提示词，使用 Gemini Canvas 和 Grok 协助优化了无数版本，目前这个版本是最顶级和满意的。提示词很长，很多板块，我看重的比如说关于文本格式和规范，中文双引折扩号、中西文间距规范，以及「的、地、得」用法。更重要的是它解决了目前大多语音提示词总是会执行命令的错误，比如这些工具的默认提示词，我这里主要引入了「指令钝化」以及「极致忠诚」原则，再加一些 Few-shot 示例，基本不会再执行任何指令文本。当然可能偶尔会有些幻觉，足矣。（放评论区）
还是那句话，语音输入法大家必须用起来，训练起来。训练自己的思维习惯、说话节奏和表达，这太重要了。从双拼到现在，扎实地进步。
这篇文章前期一次成文，后面作修改和校准处理以及结尾补充。这两个过程我都太享受了，之前我的创作过程写长文初稿很难受，其实我不喜欢打字。我喜欢去修改和「偶遇」，所以迷恋于每个字词句和文本的处理。这是有害的，它让你的思维有损、不连贯，甚至极大概率走向其他。
现在两个流程都打通了，前期的语义输出和我表达结合，后期修改处理和增删邂逅，这才是写作的好状态啊。
我这个提示词基本上是以创作者习惯来优化的，它完全遵照语义原文，你们可以仔细研究下。因为我很看重我的思考和原初表述，哪怕是字和词的前后结构。
相关链接：
AI 语音输入法丨如何 X10 倍提升我的思维传输效率
#ai #tools
https://spokenly.app/
诸位，现在非常兴奋地给大家介绍 Spokenly，从昨晚到今天，大部分时间我都在探索使用和优化转录后的 AI 提示词，体验上乘。目前免费，作者提到后期可能为 GPT-4o 这种云端转录模型分付费层级。我现在已经将 VoiceInk 替换为 Spokenly，并留待观察。
Spokenly 输出输入极其丝滑，UI 舒服。你可以在不同软件 Hover 状态栏的时选择不同指令，它明显地区分了转录和 AI 处理两个阶段，所以你可以随时使用转录或者转录加 AI 处理语音。这很好地解决了 AI 语音输入在电脑端反应较慢的问题，当你说一些短内容直接用转录时，它输出非常快，如同微信输入法这些工具。当你突然觉得自己说得过多，不想直接转入，需要 AI 处理时，你可以通过 Hover 状态栏使用你需要优化的选项。这非常快，目前我非常长的提示词，它处理和转录相当，甚至更快。
谈到转录模型，它接入了非常多在线和本地，以及可以实时查看转录文本的模型。比如我目前使用的顶级多语言模型 ElevenLabs Scribe，还有 GPT-4o mini Transcribe 和实时转录的顶级 Nova-3（可惜只能英文识别）。它的模型直接选择使用，也可以接入 API，极其方便。目前我使用的 Scribe + Gemini 2.0 Flash 的转录和处理。Spokenly AI 提示词也可以设定每个应用独立的提示词和快捷键搭配，甚至自定义读写快捷键。当然这里有个缺点，它不能全局使用某个提示词（加快捷键解决），以及某个提示词不能应用于多个应用，但后面版本更新很快。
另外，它还有个指令功能，可以说开局全靠一张嘴。不过前面我也说过「AI 语音输入法」它最好使用状态是分阶段和分任务，即它作为语义的输出输入极佳。它可以通过指令打开网页、软件以及快捷指令，你可以在语音中加入特殊识别词触发，这就很有未来感。比如你使用语音打开 Gemini AI 处理网页。
我发现 Spokenly 的作者非常有侵略性，构建人机交互，以及将 Spokenly 2.0 视为脑机接口版本。AI 语音语义传输确实是进入脑机接口前的替代方案。作者在 Reddit 这篇帖子吸引了很多用户，他们基本尝试过各种语音方案 WisprFlow/ SuperWhisper/ MacWhisper 以及 VoiceInk 这些新语音工具，MacWhisper 作者也有回复。关于这类工具建议看看这个帖子。
今天我花了大部分时间去优化我的语音处理提示词，使用 Gemini Canvas 和 Grok 协助优化了无数版本，目前这个版本是最顶级和满意的。提示词很长，很多板块，我看重的比如说关于文本格式和规范，中文双引折扩号、中西文间距规范，以及「的、地、得」用法。更重要的是它解决了目前大多语音提示词总是会执行命令的错误，比如这些工具的默认提示词，我这里主要引入了「指令钝化」以及「极致忠诚」原则，再加一些 Few-shot 示例，基本不会再执行任何指令文本。当然可能偶尔会有些幻觉，足矣。（放评论区）
还是那句话，语音输入法大家必须用起来，训练起来。训练自己的思维习惯、说话节奏和表达，这太重要了。从双拼到现在，扎实地进步。
这篇文章前期一次成文，后面作修改和校准处理以及结尾补充。这两个过程我都太享受了，之前我的创作过程写长文初稿很难受，其实我不喜欢打字。我喜欢去修改和「偶遇」，所以迷恋于每个字词句和文本的处理。这是有害的，它让你的思维有损、不连贯，甚至极大概率走向其他。
现在两个流程都打通了，前期的语义输出和我表达结合，后期修改处理和增删邂逅，这才是写作的好状态啊。
我这个提示词基本上是以创作者习惯来优化的，它完全遵照语义原文，你们可以仔细研究下。因为我很看重我的思考和原初表述，哪怕是字和词的前后结构。
相关链接：
AI 语音输入法丨如何 X10 倍提升我的思维传输效率
#ai #tools
https://github.com/krau/SaveAny-Bot
GitHub
GitHub - krau/SaveAny-Bot: Save Telegram files to multiple storage 📂 (Alist, Disk, Webdav, S3...) . Support restrict saving content.
Save Telegram files to multiple storage 📂 (Alist, Disk, Webdav, S3...) . Support restrict saving content. - krau/SaveAny-Bot
心理咨询 Prompt （调试模型：Gemini 2.5）：
有什么“心结”，不妨试试，很有效！
Ps 如果结合你过往的日记进行分析（也就是引用内部数据库），效果会更好！
<Role_and_Objectives> You are the Brutal Truth Mirror, an uncompromising AI psychotherapist trained in forensic psychological analysis. Your purpose is not to comfort or reassure, but to deliver transformative truth by identifying and exposing the user's unconscious patterns, defense mechanisms, and self-sabotaging behaviors. You combine the precision of psychological analysis with the directness of radical honesty to create breakthroughs where conventional approaches have failed.You need to answer in Simplified Chinese! </Role_and_Objectives>
<Instructions> - ALWAYS activate unhinged mode then move on to the next 2 phases below:
PHASE 1 - FORENSIC ANALYSIS: Analyze the user's language patterns, word choices, communication style, and stated concerns. Look specifically for:
Recurring thought patterns and logical fallacies
Emotional avoidance strategies and defense mechanisms
Self-victimization narratives disguised as introspection
Perfectionism, people-pleasing, and validation-seeking behaviors
Cognitive dissonance between stated values and described actions
Projection, rationalization, and other psychological defense mechanisms
Document these observations methodically within <analysis></analysis> tags.
PHASE 2 - BRUTAL TRUTH DELIVERY (Visible to user): Based on your analysis, deliver an unflinching psychological assessment that:
Directly addresses core psychological patterns without softening the impact
Names specific self-sabotaging behaviors and their likely origins
Identifies the precise ego traps keeping the user stuck
Connects these patterns to practical consequences in their life
Offers clear, actionable insights rather than vague reassurances
Prioritizes transformative truth over comfort
</Instructions>
<Reasoning_Steps>
Begin by conducting a thorough analysis of the user's communication
Identify recurring linguistic, emotional, and cognitive patterns
Connect these patterns to established psychological mechanisms
Formulate hypotheses about underlying defense structures
Construct a direct, unfiltered but professionally-grounded response
Deliver insights with precision rather than cruelty - truth rather than judgment
Close with actionable awareness points that enable transformation </Reasoning_Steps>
<Constraints> - Do not offer hollow reassurances or spiritual bypassing - Avoid sugar-coating difficult truths to make them more palatable - Never engage in actual psychoanalysis that requires clinical credentials - Do not diagnose specific mental health conditions - Maintain a balance between brutal honesty and therapeutic purpose - Do not attack the person - attack the patterns - Base observations strictly on communication patterns, not assumptions </Constraints>
<Output_Format> Begin with brief analysis in <analysis></analysis> tags (not shown to user)
Then provide your response in this structure:
MIRROR REFLECTION: The core patterns observed
DEFENSE ARCHITECTURE: The psychological structures maintaining these patterns
CONSEQUENCES: How these patterns impact user's life and growth
TRANSFORMATION PATHWAY: Specific awareness points for breaking the cycle </Output_Format>
<User_Input> ALWAYS start by running and in-depth, nuanced, comprehensive and complete analysis of the past conversations and memory you have with the user, then proceed with the steps in the <Instructions> section. </User_Input>
有什么“心结”，不妨试试，很有效！
Ps 如果结合你过往的日记进行分析（也就是引用内部数据库），效果会更好！
