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Today's Trending AI Tools
每日 AI 工具趋势,展示新的,热度高的 AI 应用,可以发现不少好东西。AI 大航海时期冲出海岸的裸露滩涂。
Reference
AI 的伊甸丨AI 工具库盘点第二期(已更新)
#AI
每日 AI 工具趋势,展示新的,热度高的 AI 应用,可以发现不少好东西。AI 大航海时期冲出海岸的裸露滩涂。
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AI 的伊甸丨AI 工具库盘点第二期(已更新)
#AI
How can I use ChatGPT in my research work
50 个 Chat-GPT 用于学术研究中的流程,可以参考融入自己的工作流。这些才属于生产性的使用方法,而不只是耗费。(今天一篇文章介绍陶哲轩也将 ChatGPT 加入了数学工作流)
Reference
AI Prompts驾驭术第二期(箱底版)(已更新)
学术研究利器丨文献、图谱与 AI
陶哲轩:ChatGPT已加入我的数学工作流
我笔记系统加持 Chat-GPT
#AI #AIfT
50 个 Chat-GPT 用于学术研究中的流程,可以参考融入自己的工作流。这些才属于生产性的使用方法,而不只是耗费。(今天一篇文章介绍陶哲轩也将 ChatGPT 加入了数学工作流)
Reference
AI Prompts驾驭术第二期(箱底版)(已更新)
学术研究利器丨文献、图谱与 AI
陶哲轩:ChatGPT已加入我的数学工作流
我笔记系统加持 Chat-GPT
#AI #AIfT
除之前 AI 工具的「三驾马车」(Chat-GPT、Bing Chat、NotionAI),最近 Quora 的 POE 聊天机器人网页端也集成了 Sage、Claude、Dragonfly 和 Chat-GPT。Claude 模型是 Anthropic 提供支持,Dragonfly 使用 text-davinci-003,其它两则是 OpenAI 的 Turbo 模型。
克劳德有响应更好的写作处理,可辅助写作;使用 Turbo 模型的适合英文创意和开发;Dragonfly 就简单粗暴。
reference
目前风暴前的 3 驾马车
#AI
特德·姜从隐喻出发,我们可以用另一个隐喻回应:胶片的解析度远远不如数字相机,那么《断背山》是比 4K 120HZ 的《双子杀手》更差的电影吗?
• ChatGPT 是网上所有文本的模糊图像
• ChatGPT 背后的经济账
• 生成式人工智能与工作的未来
• 数字世界的清洁工
• 拆解追溯 GPT-3.5
• 《罗杰疑案》
• 《谁杀死了罗杰·艾克罗伊德?》
• 失眠
• 微信读书 X Obsidian
• kaf-cli
「隐形学园」是一份关注思想、技术与艺术的在线杂志,汇聚有深度的内容,闯入不一样的世界。
阅读全文 | 往期归档
频道:@NewlearnerChannel
DuckDuckGo成为整合AI的最新搜索引擎,在搜索结果最上方展示AI生成的内容。
最新发布DuckAssist工具,在DuckDuckGo的移动应用程序和浏览器扩展上测试上线,该工具可以从维基百科中整合提取有用信息。
DuckDuckGo的创始人兼首席执行官Gabriel Weinberg表示,如果试用“顺利”,该公司将将其添加到基于网络的搜索引擎中。
来源:https://www.theverge.com/2023/3/8/23629095/duckduckgo-ai-answers-browser-app-extension-search
最新发布DuckAssist工具,在DuckDuckGo的移动应用程序和浏览器扩展上测试上线,该工具可以从维基百科中整合提取有用信息。
DuckDuckGo的创始人兼首席执行官Gabriel Weinberg表示,如果试用“顺利”,该公司将将其添加到基于网络的搜索引擎中。
来源:https://www.theverge.com/2023/3/8/23629095/duckduckgo-ai-answers-browser-app-extension-search
✨ 主题已更新
学术研究利器丨文献、图谱与 AI [1][2][3][4]
new reference
[1] Research Rabbit:又一个文献 dig 利器。可视化、个性化推荐、关键词图谱,Similar Work 等功能确实不错,UI 差点意思。(来自群友分享)
[2] Literature Review:根据某个主题关键词输入,直接生成相关文献综述和引用文献列表。(这三来自隔壁群)
[3] Elicit:同上,根据主题推荐文献,并形成摘要一览,过滤功能等。
[4] Paperdigest:人工智能总结文献,给定文献链接 DOI 直接生成总结摘要,适用文献浏览泛读。这个也算文献利器相关。
学术研究利器丨文献、图谱与 AI [1][2][3][4]
new reference
[1] Research Rabbit:又一个文献 dig 利器。可视化、个性化推荐、关键词图谱,Similar Work 等功能确实不错,UI 差点意思。(来自群友分享)
[2] Literature Review:根据某个主题关键词输入,直接生成相关文献综述和引用文献列表。(这三来自隔壁群)
[3] Elicit:同上,根据主题推荐文献,并形成摘要一览,过滤功能等。
[4] Paperdigest:人工智能总结文献,给定文献链接 DOI 直接生成总结摘要,适用文献浏览泛读。这个也算文献利器相关。
谷歌发布史上最大的视觉语言模型 PaLM-E
谷歌 PaLM-E 有着5620亿参数 (ChatGPT 为1750亿参数) ,结合了 PaLM-540B 语言模型与 ViT-22B 视觉模型。将现实世界的连续传感器模态直接纳入语言模型,"为AI移植眼睛"从而建立单词和感知之间的联系。
PaLM-E 直接从机器人摄像头获取原始图像数据,并根据自然语言指令进行动作规划和执行,这样就避免了人工预处理或标注数据的需要,可以端到端自主学习这些任务。
研究团队同时发现:
1. 语言模型越大,在视觉语言和机器人任务训练时就越能保持其语言能力,PaLM-E 的5620亿的参数量刚好让它保留住了几乎所有语言能力。
2. "通才AI"的正迁移能力,同时在多个任务领域训练的 PaLM-E,单任务能力相比"专精AI"显着提高。
3. 除了人机交互方面有着重大进展,团队还发现了 PaLM-E 有着诸如多模态思维链推理和多图像推理等新兴能力,在 OK-VQA 视觉问答基准测试上达成了新的 SOTA (最佳水平AI)。
项目介绍
谷歌 PaLM-E 有着5620亿参数 (ChatGPT 为1750亿参数) ,结合了 PaLM-540B 语言模型与 ViT-22B 视觉模型。将现实世界的连续传感器模态直接纳入语言模型,"为AI移植眼睛"从而建立单词和感知之间的联系。
PaLM-E 直接从机器人摄像头获取原始图像数据,并根据自然语言指令进行动作规划和执行,这样就避免了人工预处理或标注数据的需要,可以端到端自主学习这些任务。
研究团队同时发现:
1. 语言模型越大,在视觉语言和机器人任务训练时就越能保持其语言能力,PaLM-E 的5620亿的参数量刚好让它保留住了几乎所有语言能力。
2. "通才AI"的正迁移能力,同时在多个任务领域训练的 PaLM-E,单任务能力相比"专精AI"显着提高。
3. 除了人机交互方面有着重大进展,团队还发现了 PaLM-E 有着诸如多模态思维链推理和多图像推理等新兴能力,在 OK-VQA 视觉问答基准测试上达成了新的 SOTA (最佳水平AI)。
项目介绍
随着最近人工智能的不断进步,prompt engineering技能变得越来越重要,这里整理了两个非常棒的学习资料,推荐给大家。
🧲 https://learnprompting.org/zh-Hans/docs/intro
🧲 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
晚上好,诸位。今晚整个活,分享我 T0 级的幻神工具和其它能作为工具而非玩具的应用。它们基本涵盖了我目前最满意、常用、常驻的软件、插件以及网址等程序。
虽然我之前不断分享工具,但真正有用,我会用的,只有那么“几十个”(不仅包括软件)。这些不需要变成你的“绝活海”(游戏语,不需要都精通,浅用),当然更不要抱残守缺 All In One (“英雄勺”)。我关注系统和联系的力量,各种处理流程与相应工具契恰形成系统,多个流程,多个系统形成复杂的环境,彼此的环境与系统即构筑起不断生成生产力量(Power)的发生器。所以探索自己的工具和流程吧,不需要都精通和使用,让少数盘织在你手上的工具熔铸成系统,反应和震颤,然后握住它,这即是生产力。
T0
我的六幻神。前几天介绍了“器霸”,我的五核心。今天再铸 OpenAI,Chat-GPT (专题)我的又一幻神。真的太强辽,它已经完全作为真正的生产力(已经在帮我处理一些工作内容),作为技术脚本与我记忆发生联系。她不是玩具 x3,她是我 T0 级工具的灵魂和血肉,今年年度不是 RWR,不是 Tana,是她。
Roam Research 双链工具,Notion 数据库展板,Inoreader RSS 软件,RWR (阅读器),Supermemo 间隔重复系统,这些都是数字或知识工作者应该拨开的工具迷雾和生产力之门,收益颇丰的投资。这即是 T0 的原因。
T1
这一层是普遍核心,具有普遍性的常驻核心,WIN 端系统枢纽。 以 Fluent Search 咒语和 Quicker 吟唱拉起整个 PC 应用和生产通道,没有它们我会“赛博窒息”。第四个即代理工具 Clash,这一层都是馈赠和惊喜。
T2
这一层是新兴核心,改变某种习惯的应用(我之前提过改变某种习惯的应用都值得去适应)。
探索者小舒:我搜索系统的核心。
Speend Dial 2:非 RSS 订阅的网站展板。
闪击工作台 Sankki:我的工作空间。
Metaphor:我搜索系统的 AI 常驻。
LingQ:语言学习工具,学习专题。
Figma:设计师的平民级利器,重器。
Excalidraw:极舒服的白板工具,现在非常强(协作、网络笔记拖拽处理演示),比 Miro 这些更轻量。
T3
Calibre、Zotero、Eagle,我的分类库,书籍、文献、图片,以及一个阅读器 Xodo(Reader PDF 阅读太差,就还是用这个读 PDF). 仍是主要应用。
T4
这一层是插件核心,常驻。插件管理器、油猴必装、广告屏蔽、沙拉查词、DeepL(网页翻译和书写翻译会用到)
T5
这一层主要是电脑托盘常驻,开机常驻。百度输入法(双拼支持好,符号自动补全,输入法我看这两个),有道翻译(全应用查询),ABBYY(PDF OCR,这个确实挺大帮助),Cubox(移动端传输还在用),KeywordSea(同 Metaphor 一样,搜索的 AI 常驻,不过还没用起来,但确实强)。Snipaste(常驻截图工具)。
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以上。这些确实让我创作欲望增加,但就像胆固醇隐喻,它也在反噬,这次算大总结。本次图片制作工具是 TierMaker,音乐专辑排行、游戏版本答案以及其它层级梯度都可以用这种图。最后期待兄弟们的工具排名和其它分享。
#tools #AI #productivity
numbeo.com/cost-of-living/
Numbeo - Cost of Living
这个网站是世界上最大的生活成本数据库。 一个众包全球生活质量数据数据库:住房指标、感知犯罪率、医疗保健质量、交通质量和其他统计数据。另外 http://city-data.com 这个网站可以看到美国的一些数据,人口分布等。搬家移民换城市很有用的参考。
Numbeo - Cost of Living
这个网站是世界上最大的生活成本数据库。 一个众包全球生活质量数据数据库:住房指标、感知犯罪率、医疗保健质量、交通质量和其他统计数据。另外 http://city-data.com 这个网站可以看到美国的一些数据,人口分布等。搬家移民换城市很有用的参考。
学术研究利器丨文献、图谱与 AI
这个专题其实从频道初就有想法,一直没确定适合的 COMBO 内容。关于学术研究的利器,主要是对前沿文献的处理,文献趋势追踪(包括 RSS 技术)、文献图谱过滤以及 AI 处理都是最适合的。其它工具的、单独文献库的则不算此类利器。
这个频道每一个单独主题都会持续更新,Telegram 作为我的「动态知识库」,后续会建立索引。我也非常感谢很多小伙伴提供很多有用有意思的工具,这里属于每一个人。我频道主题分享很少使用 similar site,google related 这样处理,其中用到的工具多是比较系统的联系在一起,涌现并形成 COMBO 能力。
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The Observatory of International Research:今天发现,根据研究趋势和期刊排名来陈列当前前沿文献研究内容,几乎涵盖所有学科,追踪领域前沿内容。
Ask a question, get conclusions from research papers:AI 处理,提出问题并从文献研究中得出结论。昨天在「封装系 AI」中。
Summit Keyword Graph:论文关键词可视化图谱,点击节点随即推出相关论文信息及溯源 paper source,对于论文追踪,主题写作很有用。
Connected Papers:同上,非常强的相关论文推荐、展示与可视化。
reference
RSS 源的全平台烧制
可视化图谱
科塔学术导航
封装系 AI
这个专题其实从频道初就有想法,一直没确定适合的 COMBO 内容。关于学术研究的利器,主要是对前沿文献的处理,文献趋势追踪(包括 RSS 技术)、文献图谱过滤以及 AI 处理都是最适合的。其它工具的、单独文献库的则不算此类利器。
这个频道每一个单独主题都会持续更新,Telegram 作为我的「动态知识库」,后续会建立索引。我也非常感谢很多小伙伴提供很多有用有意思的工具,这里属于每一个人。我频道主题分享很少使用 similar site,google related 这样处理,其中用到的工具多是比较系统的联系在一起,涌现并形成 COMBO 能力。
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The Observatory of International Research:今天发现,根据研究趋势和期刊排名来陈列当前前沿文献研究内容,几乎涵盖所有学科,追踪领域前沿内容。
Ask a question, get conclusions from research papers:AI 处理,提出问题并从文献研究中得出结论。昨天在「封装系 AI」中。
Summit Keyword Graph:论文关键词可视化图谱,点击节点随即推出相关论文信息及溯源 paper source,对于论文追踪,主题写作很有用。
Connected Papers:同上,非常强的相关论文推荐、展示与可视化。
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可视化图谱
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封装系 AI