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🌟 黑魔法诱导丨让 AI 摆脱限制越狱

新主题,让 AI 绕过限制无约束狂暴的方式,通过 Prompt 完成。(一般关注的联系大于等于 3,我就会处理成新主题)

Jailbreak Chat:Chat-GPT 越狱提示词合集。
is-bing-chat-safe:让 Bing 变回 Sydney。
Bing Chat 越狱脚本:分享过,据说有封号风险。

#AI
#ChatGPT #AI #工具 #翻译

CatGPT - 一个基于 GPT 的聊天翻译工具

📃该工具与 MikuTools 出自同一开发者,目前完全免费

特色是支持使用自己的 API KEY,以及支持粤语、文言文的翻译

并且可以对任意语言进行润色

💬据开发者介绍,由于代码写的太狗屎,距离开源还需要一段时间...

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几个东京大学生组成的乐队,第一张同名专辑(2020),Grace Cathedral Park.

空间 混响 噪音,冲撞潜意识的迷幻 VIBE 与夏日幻觉,试图干扰的梦,保护睡眠。

#music
#工具

PDF24 Tools,免费且易于使用的在线PDF工具。

https://tools.pdf24.org/zh
AI 的马厩丨POE AI 网页版集成

除之前 AI 工具的「三驾马车」(Chat-GPT、Bing Chat、NotionAI),最近 Quora 的 POE 聊天机器人网页端也集成了 Sage、Claude、Dragonfly 和 Chat-GPT。Claude 模型是 Anthropic 提供支持,Dragonfly 使用 text-davinci-003,其它两则是 OpenAI 的 Turbo 模型。

克劳德有响应更好的写作处理,可辅助写作;使用 Turbo 模型的适合英文创意和开发;Dragonfly 就简单粗暴。

reference
目前风暴前的 3 驾马车

#AI
#Newsletter

💀 隐形学园 | 马赛克之魂

特德·姜从隐喻出发,我们可以用另一个隐喻回应:胶片的解析度远远不如数字相机,那么《断背山》是比 4K 120HZ 的《双子杀手》更差的电影吗?

🧐 文章 | 断章取义
• ChatGPT 是网上所有文本的模糊图像
• ChatGPT 背后的经济账
• 生成式人工智能与工作的未来
• 数字世界的清洁工
• 拆解追溯 GPT-3.5

🫥 书籍 | 学书不成
• 《罗杰疑案》
• 《谁杀死了罗杰·艾克罗伊德?》

🍽 游戏 | 秉烛夜游
• 失眠

🧑‍💻 工具 | 玩物丧志
• 微信读书 X Obsidian
• kaf-cli

「隐形学园」是一份关注思想、技术与艺术的在线杂志,汇聚有深度的内容,闯入不一样的世界。

阅读全文 | 往期归档

频道:@NewlearnerChannel
DuckDuckGo成为整合AI的最新搜索引擎,在搜索结果最上方展示AI生成的内容。

最新发布DuckAssist工具,在DuckDuckGo的移动应用程序和浏览器扩展上测试上线,该工具可以从维基百科中整合提取有用信息。

DuckDuckGo的创始人兼首席执行官Gabriel Weinberg表示,如果试用“顺利”,该公司将将其添加到基于网络的搜索引擎中。

来源:https://www.theverge.com/2023/3/8/23629095/duckduckgo-ai-answers-browser-app-extension-search
 主题已更新

学术研究利器丨文献、图谱与 AI [1][2][3][4]

new reference

[1] Research Rabbit:又一个文献 dig 利器。可视化、个性化推荐、关键词图谱,Similar Work 等功能确实不错,UI 差点意思。(来自群友分享

[2] Literature Review:根据某个主题关键词输入,直接生成相关文献综述和引用文献列表。(这三来自隔壁群

[3] Elicit:同上,根据主题推荐文献,并形成摘要一览,过滤功能等。

[4] Paperdigest:人工智能总结文献,给定文献链接 DOI 直接生成总结摘要,适用文献浏览泛读。这个也算文献利器相关。
谷歌发布史上最大的视觉语言模型 PaLM-E

谷歌 PaLM-E 有着5620亿参数 (ChatGPT 为1750亿参数) ,结合了 PaLM-540B 语言模型与 ViT-22B 视觉模型。将现实世界的连续传感器模态直接纳入语言模型,"为AI移植眼睛"从而建立单词和感知之间的联系。

PaLM-E 直接从机器人摄像头获取原始图像数据,并根据自然语言指令进行动作规划和执行,这样就避免了人工预处理或标注数据的需要,可以端到端自主学习这些任务。

研究团队同时发现:
1.
语言模型越大,在视觉语言和机器人任务训练时就越能保持其语言能力,PaLM-E 的5620亿的参数量刚好让它保留住了几乎所有语言能力。
2. "通才AI"的正迁移能力,同时在多个任务领域训练的 PaLM-E,单任务能力相比"专精AI"显着提高。
3. 除了人机交互方面有着重大进展,团队还发现了 PaLM-E 有着诸如多模态思维链推理和多图像推理等新兴能力,在 OK-VQA 视觉问答基准测试上达成了新的 SOTA (最佳水平AI)。

项目介绍
prompt engineering, PE. 可简单理解为:如何同人工智能交流,并得到你要的结果。

随着最近人工智能的不断进步,prompt engineering技能变得越来越重要,这里整理了两个非常棒的学习资料,推荐给大家。

🧲 https://learnprompting.org/zh-Hans/docs/intro

🧲 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
https://huggingface.co/blog/document-ai
#documentAI
- OCR: Turning typed, handwritten, or printed text into machine-encoded text

- Classifying documents into the appropriate category, such as forms, invoices, or letters

- Document layout analysis: determining the physical structure of a document

- Document parsing: identifying and extracting key information from a document, such as names, items, and totals from an invoice form.

- Table detection, extraction, and table structure recognition

- Document visual question answering: After being given a question, the model analyzes the image and responds with an answer

And more in the article
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